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05-07
2020
虎门大桥突发“波浪式”抖动，物联网该出手了！
5月5日下午，正值“五一”假期返程高峰，虎门大桥悬索桥桥面突发异常“波浪式”晃动，振幅较为明显，对行车造成不舒适感。情况发生后不少网友纷纷反映，“行车到虎门大桥桥面上有‘爆胎’的感觉”“感觉桥面波澜起伏，像坐船一样，感觉有点‘晕船’”“虎门大桥摇得人头晕，太恐怖了”……随后，虎门大桥公司发布通告，宣布从2020年5月5日15时20分起，对虎门大桥实行全封闭交通管制。同时，为确保过往船舶航行安全，广东海事局与广东省交通运输厅商定，于5月5日18时15分实行临时水上交通管制，从19时起，对虎门大桥附近通航水域实施封航。一、虎门大桥简介虎门大桥是中国第一座大型悬索桥，其主航道跨径888米，被誉为“中国第一跨”，桥梁结构与鹦鹉洲长江大桥相似。虎门大桥作为粤港澳大湾区关键通道，通车23年来，为粤港澳大湾区各城市互联互通和经济繁荣发展发挥了重要作用。与此同时，车流量的持续增长也造成这条交通大动脉不堪重负。据了解，虎门大桥的车流量由1997年建成时的日均1.84万标准车次，到最高日均17万标准车次，远超日均8万车次的设计标准，饱和度达2.1。出现桥梁振动情况后，国内相关领域专家奔赴现场进行勘察，给出了目前最可信度最高的说法，初步认定此次虎门大桥的振动主要是因为沿桥跨边护栏连续设置水马（挡墙），破坏了大桥的断面流线型，在特定风环境条件下，产生了桥梁涡振现象。虎门大桥桥梁专业人员第一时间回应称，目前虎门大桥桥梁主体结构未受损，同时，专家表示桥梁遇到特殊风况会晃动是正常的，一般遇到漩涡风桥面晃动比较大。二、桥梁涡振现象产生原因新华社报道，国内桥梁相关领域的专家也第一时间奔赴现场进行考察，12位国内知名桥梁专家连夜开会研判，给出权威解答：虎门大桥悬索桥本次震动的主要原因是，由于沿桥跨护栏连续设置水马（挡墙），改变了钢箱梁的气动外形，在特定风环境条件下，产生的桥梁涡振现象。大跨径悬索桥在较低风速下存在涡振现象，震动幅度较小且不易察觉，仅在特殊条件下会产生较大振幅，不会影响桥梁结构安全，但会影响行车的体验感和舒适性，易引发交通安全事故。而根据现有对虎门大桥掌握的数据和观测到的现象分析来看，此次虎门大桥悬索桥“抖动”并未使其桥梁主体结构受损，也不会影响虎门大桥悬索桥后续使用的结构安全和耐久性。不过，虽说“虎门大桥抖动”是虚惊一场，却也又给我们敲响了警钟。近年来，大桥坍塌的事件层出不穷，给人民的生命和财产都造成了巨大的威胁，导致了不少家庭支离破碎的悲剧发生。关于大桥因外力坍塌最著名的例子是1940年塔科马海峡大桥，同样是悬索桥，但是在通车4个月后，突然被微风摧毁。回到国内，不久前长江鹦鹉洲大桥也出现类似现象。研究风力对桥梁的影响显得十分重要，因此需要了解桥梁为什么会在风力作用下产生摆动。桥梁平面与风向相同，当风速不大时并不会产生振动，产生振动的原因是因为风速加快，会在桥梁平面上生成一个个气旋，这些气旋在桥梁左右两侧分布，这样就会产生振动频率与桥梁不同步，使桥梁产生振动，这就是桥梁涡振现象，其原理就是卡门涡街导致形成的。东莞理工大学老师有专门做到这个卡门涡街实验，实验过程就是用一块纸条在吹风机下面，当风速比较小时，纸条基本不会摇摆。当调大吹风筒风速时，纸条的尾部就会摆动起来，实验虽然存在误差，但可以很好的解释桥梁在大风作用下产生摆动的原因。三、物联网在桥梁监测中的应用近些年，一系列的桥梁损害甚至坍塌事故，都在提醒我们必须高度重视桥梁的健康检测与安全评估，及危桥的损伤检测和监控，争取消除隐患。所以对桥梁健康状况进行监测和评价，掌握其健康状况是有非常重要的意义的。桥梁结构的监测也成为桥梁结构安全养护和保障正常使用的主要技术手段。显然，监测的过程仅靠人力是不可能的，费时费力费成本不说，还无法做到监测的实时性。因此，物联网技术在远程桥梁结构健康监测中，成为一个不可缺少的重要环节。在20世纪80年代中后期，美国开始在一些桥梁上，布设用于检测环境、荷载、震动、局部应力等桥梁各类基本参数的传感器，力图通过数据分析，来寻求一些力学规律。美国的Sunshine Skyway Bridge上面共计安装500多个传感器，这些传感器，主要用于采集桥梁建设、运营等各阶段的位移、应变和温度变化等，最终人们可以通过这些信息，找到桥体结构和桥体材料，随时间变化的规律。在国内，虎门大桥、徐浦大桥、江阴长江等大桥在施工阶段，工程师已经在桥体上，布设了传感器，这些传感器，可以实时监测桥体的各项指标和参数。香港青马大桥、汲水门大桥和汀九大桥，还曾布设过当时世界上规模最大的实时安全监测系统，系统包括900个各类传感器、9台电脑控制信息收集系统、2台电脑工作站负责信息处理和分析系统。根据论文显示虎门大桥监测系统加入了GPS位移、应变实时、长期形变、超限超载等监测系统，通过这些系统的作用，实时获取桥梁在各种情况下的受力、工作状态，以及抗风和抗震等结构参数，实现对桥梁的安全监测。从虎门大桥监测系统的表现来看，融入物联网的基建监测系统未来的市场将会加速扩大。根据数据显示，国内目前铁路营运里程12.9万公里，桥梁20万座；公路总里程14.26万公里，82.55万座桥梁；还有一些2万余座水电站、200多个机场等大型公共基础设施。在这些大型基建里面，并不是所有的设施都有完整的安全监测系统，同时，在新基建的加持下，相关监测系统的需求和市场只会大幅增加。四、物联网在桥梁检测的方案场景上述文中提到了过重的超载行驶以及特殊的天气都会对桥梁本身产生影响，而除此之外，设计施工不合理、自然灾害、桥梁本身的病害以及其他的认为活动都有可能造成桥梁坍塌的悲剧产生。而将新基建的“力量”融合进老基建中，运用物联网等技术的能力来保障“老基础设施”的安全性则大有可为。比如在传统桥梁中面临的人力成本、知识储备、实时监测等问题，会随着增加几个普通的传感器，布设并利用NB-IoT、4G网络进行信息传输而得到解决。像“南方澳大桥21年未做独立监测”的想象也有可能杜绝。场景一：应对货车超载在高架桥两端加装路面压力传感器，通过物联网进行车辆载重和类型识别，和摄像头联接获取违规车辆的车牌信息，在进行分级实时告警的同时，还可以统计路面总体载荷。案例：目前，交通设施智能管理平台已在上海投入试运营。今后超载货运车一旦违规驶上高架桥梁，桥上埋设的线圈会自动感知微小受力变化，同步向智能管理平台报警。据相关工程技术专家介绍，以前高架桥梁对重车的监控大都是人工观察，今后可以通过在道路内植入带有信号发射功能的传感器，实时监测每一座设施的荷载和运作状况。一旦有超过该桥梁负荷的卡车出现，传感器能及时感应并向监控平台自动报警，工作人员上报信息，由执法者对违规卡车进行及时处理。目前，这项技术已经在松江辰塔大桥试运作。场景二：对桥梁健康状况进行日常监测在大桥中植入若干个不同种类的传感设备，另设立汇集节点/网关和实时监测平台，利用低功耗广域网等技术无线传输监测数据并发送数据至汇集节点，再将数据传入平台层进行储存、处理与分析，并根据分析结果及时采取应对措施，比如当桥梁极限承载力损失严重时，考虑将其拆除。案例：在武汉市，中铁大桥科学研究院的技术人员为42座桥梁安装15种、共1929个传感器，硬件设备更是达到了25类、共3053套。技术人员将通过这些传感器和硬件设备对桥梁的结构安全（即应变、裂缝、位移、挠度、倾角、温湿度）、车辆荷载（即车型、车速、车重、轴重、车长）、独柱墩匝道倾覆及滑移（即应变、位移、倾角）、沉降及桥面线形（即挠度、GPS）等关键参数进行监测。桥梁的结构状况、基础沉降、车辆监测抓拍等各种监测数据将实时地通过互联网存储至云计算数据中心服务器中，从而实现“一桥一档”电子化户籍式管理。其次，技术人员还会到现场对桥梁外观进行检查，并将检查结果通过手机APP上传。各级管理人员或技术人员可以通过任何一台电脑的浏览器或手机APP进行登录访问，实时掌握这42座桥梁的健康状况，有助于技术人员及时处理突发事件、及时修复病害桥梁、确保桥梁运营安全。另外，“智慧桥梁”系统还能自动生成维修建议，并通过查阅系统中的监控视频、检测数据，为事后追溯、索赔提供依据。场景三：对结构进行监测这一点其实在虎门大桥的检测中也有体现，虎门大桥是中国第一座大型悬索桥。根据资料显示，虎门大桥在设计之初就加入了GPS位移、应变实时、长期形变、超限超载等检测系统，以便实时获取桥梁在各种情况下的受力能力、状态参数、抗震性能等信息，保证桥梁的安全。当然，物联网技术也不只运用于桥梁，目前中国正处于大规模基础建设浪潮的渐渐消退，隧道、楼宇、轨道等各种结构物都开始进入长期的运营使用阶段。前期的设计、施工并不能确定结构物是否正常运营，必将需要一种更实时、快捷的方式对运营状态进行全面的精细化监测，尤其是对已经服役多年的老旧结构物。专注于物联网结构监测领域的浩坤科技曾经总结过结构监测的市场现状，见下图：以LoRa为代表的低功耗广域网络具有的超低功耗、更广覆盖、超大连接、低成本、高穿透等特点不仅能满足不同结构物在各种复杂环境下的大连接、高穿透等的监测需求，而且能为其提供精细化监测解决方案，如以下四方面优势：（1）高穿透性、远距离、低功耗由上图可以看出LoRa高达157db的链路预算使其通信距离可达15公里，且穿透性极强。其接收电流仅10mA，睡眠电流200nA，这大大提高了电池的使用寿命。高穿透性、远距离传输的特点解决了桥梁、隧道等内部震动监测信号在穿透多层混凝土结构或者岩壁后变弱的问题。低功耗的特点在提高设备持续长久安全监测稳定性之外，也减少了设备维护和结构巡检次数，从而提高了安全效率，降低了人力成本。（2）基于该技术的智能网关支持多信道多数据速率的并行处理，系统容量大网关是节点与IP网络之间的桥梁。每个网关每天可以处理500万次各节点之间的通信（假设每次发送10Bytes，网络占用率10%）。如果把网关安装在现有移动通信基站的位置，发射功率20dBm（100mW），那么在建筑密集的城市环境可以覆盖2公里左右，而在密度较低的郊区，覆盖范围可达10公里。这种大范围的覆盖对于隧道、桥梁等远距离，多节点的监测尤为重要。（3）基于终端和网关的系统可以支持测距和定位LoRa对距离的测量是基于信号的空中传输时间而非传统的RSSI（Received Signal Sterngth Ind-ication），而定位则基于多点（网关）对一点（节点）的空中传输时间差的测量。其定位精度可达5m（假设10km的范围）。从而保障监测数据的精准性。（4）低成本、易于部署LoRa是基于非授权频谱的技术，基础设施和节点（终端）部署成本低，能为结构监测大规模的应用降低大量成本。LoRa网络技术可以满足行业客户协议细节调整的需求，可快速帮助客户低成本地建设局域网以实现业务运营，同时不仅能适应分散性应用需求，还能很好地满足行业性应用需求。虎门大桥悬索桥此次的“抖动”不可谓不适时，今年大事尤多，一系列的事件也让我们渐渐感受到科技的重要性。此次虎门大桥“虎躯一震”再次为我们敲响了警钟，在新基建火热进行的大背景下，希望新老基建融合带给我们更加安全、便捷、经济、高效的生活体验，也少些对这类事件的担惊受怕。五、结构监测市场应运而生不只是桥梁，随着中国大规模基础建设浪潮的渐渐消退，隧道、楼宇、轨道等各种结构物都开始进入长期的运营使用阶段。但是，在各种自然界的不确定外力加载下，以及经济发展的需求，致使各种结构物超载疲劳运营现象普遍出现。中国结构监测的市场刚刚起步，结合着物联网，智慧城市的发展，未来五年内会滋生出数十亿的市场份额，同时随着现有建筑物的逐步老化，市场还会越来越大。鉴于传感器的生命周期一般为8年左右，所以也是一个无限循环的市场。如果新建筑物在施工阶段就采用物联网结构监测方案，那么整个市场无疑会扩大很多。据统计，截止2015年，国内现有大小桥梁70多万座，隧道8000多座（总长度4000多公里），地铁总长度超过3000公里，大型体育场馆上千座，老旧建筑，高层建筑数量庞大，未来都有实时在线监测预警的需求。注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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05-07
2020
Think Digital大会：IBM和Red Hat为5G推出边缘计算解决方案
2020年5月5日，美国纽约州ARMONK—IBM（NYSE：IBM）今天在其Think Digital大会上宣布了基于广泛的合作伙伴生态系统的新的服务与解决方案，以帮助企业和电信公司在5G时代加快向边缘计算迈进。推出的新服务与解决方案结合了IBM多云环境的经验与专长以及Red Hat业界领先的开源技术。IBM去年完成了史上最大的技术收购之一，使Red Hat成为了IBM的一部分。对于全球企业来说，无线5G电信网络的推出可以使移动数据获得极高速、低延迟和最小传输延时的联接，这些全都是为加速边缘计算的应用而设。借助新的边缘服务、IBM业务合作伙伴以及IBM多云解决方案，企业将能够利用5G的潜能来支持类似应急响应、机器人手术或者是联网车辆安全功能等关键应用，因为届时无需再把工作负载发送到中心云端，从而避免了现在以毫秒计的延时。IBM混合云部门总经理Denis Kennelly表示：“在当今不确定的环境中，我们的客户都希望通过创造更具创新性、响应性更好、适应性更强、持续可用的用户体验来彰显自己的独特价值——从数据中心一直到边缘端。IBM通过混合多云解决方案帮助客户充分释放边缘计算和5G的潜能，这些解决方案将Red Hat OpenShift和我们的行业专长结合起来，以其他公司所无法企及的方式满足企业的需求。”一、IBM的新型边缘计算方案IBM的新解决方案运行在Red Hat OpenShift之上，这一领先的企业级Kubernetes平台可在任何地方运行——从数据中心到多个公有云，再到边缘端。借助这些解决方案，企业可以克服跨不同厂商的海量设备来管理工作负载这一复杂难题，同时为电信公司提供他们所需要的灵活性，快速地为他们的客户交付支持边缘的服务。现在，各个行业的客户都能够充分发挥边缘计算的优势，包括在边缘端运行人工智能和分析，尽可能在工作负载产生的地方获得洞察。新的解决方案包括：（1）IBM边缘应用管理器（IBM Edge Application Manager）——这一自主管理解决方案用于支持人工智能、分析和物联网企业工作负载的部署和远程管理，进行大规模的实时分析，获得深度分析结果。利用该解决方案，一名管理员便可同时管理多达1万个边缘节点。[IBM边缘应用管理器的性能测试显示，使用模式和策略执行一条命令后，1万个代理注册到了一个IBM边缘应用管理器中心。]这是第一个由突破性的开源项目Open Horizon所支持的解决方案，该项目由IBM工程师创建，只需一人便能安全地管理庞大的边缘设备网络。（2）IBM电信网络云管理器（IBM Telco Network Cloud Manager）——这一由IBM提供、由Red Hat技术支持的新解决方案提供智能自动化功能，可以在几分钟内编排虚拟和容器网络功能。随着5G应用的扩展，服务提供商必须具备同时在Red Hat OpenShift和Red Hat OpenStack平台之上管理负载的能力，而电信公司越来越多地在想方设法打造更加敏捷和高效的现代化网络，以提供新的服务，因此，这一能力对他们尤为关键。（3）一个启用了边缘计算的应用和服务组合，包括IBM Visual Insights、IBM Maximo Production Optimization、IBM Connected Manufacturing、IBM Asset Optimization、IBM Maximo Worker Insights和IBM Visual Inspector。利用这些应用和服务，客户能够灵活地规模化地部署人工智能和认知应用及服务。（4）新成立的专注于边缘计算和电信网络云业务的IBM Services团队，利用IBM深厚的技术和行业专长，各个行业的客户提供5G和边缘相关的解决方案。此外，IBM还发布了IBM边缘生态系统(IBM Edge Ecosystem)。通过该生态系统，越来越多的ISV、GSI等将基于IBM的技术提供各种解决方案，帮助企业抓住边缘计算的机会。IBM打造的IBM电信网络云生态系统(IBM Telco Network Cloud Ecosystem)，聚集了电信行业的很多合作伙伴，这些合作伙伴丰富的网络功能可以帮助供应商部署其网络云平台。这个由设备制造商、网络和IT供应商以及软件供应商组成的开放生态系统的成员目前包括思科、戴尔、Juniper Networks(瞻博网络)、英特尔、英伟达、三星、Equinix旗下Packet（Packet,an Equinix company）、Hazelcast、Sysdig、Turbonomic、Portworx、Humio、Indra Minsait、Eurotech、艾睿电子、ADLINK、Acromove、Geniatech、SmartCone、CloudHedge、Altiostar、Metaswitch，F5 Networks和ADVA。二、沃达丰开始与IBM合作已经与IBM合作部署边缘计算技术的企业包括沃达丰商业公司（Vodafone Business），该公司正与IBM合作，以帮助改善在石油钻塔、工厂、仓库、港口和矿山等偏远工作场所的工人作业安全和工作效率。结合沃达丰移动专有网络、IBM Edge Application Manager和Red Hat OpenShift，新的解决方案使用传感器、人工智能以及预测和视频分析等技术，在几毫秒时间内便可理解和响应事件，确保工人的作业安全。沃达丰商业公司首席执行官Vinod Kumar说：“在沃达丰商业公司，我们的首要目标是让客户及其员工保持联系和确保安全——无论是远程工作还是在偏远的地点工作。在沃达丰移动专有网络、IBM边缘计算和人工智能技术的支持下，企业可以监督哪怕是最偏远的工作场所的运营状况。在这些地方，行动快速与否往往意味着幸免于难还是大祸临头。”三、IBM边缘智能与三星的合作三星正在与IBM和电信供应商M1协作，使用5G和边缘计算技术为新加坡信息通信媒体发展局（IMDA）开发和测试工业4.0解决方案。三星电子全球B2B销售执行副总裁KC Choi介绍说：“5G和边缘计算将为制造商带来许多重大创新，而5G网络使处于边缘的手机和设备能够提供新的基于人工智能的改善功能，包括改善质量、工作效率和安全等。但是，在制造环境中，规模化地高效管理大量设备和传感器的联接是非常复杂的工作。为了应对这一挑战、并实现工业4.0规模化的创新，我们正在加强合作，让IBM的边缘计算和人工智能解决方案以及三星的端到端5G网络平台和移动设备充分发挥作用。我们将共同推出支持5G的新的解决方案，利用声音和视频洞察以及增强现实技术及时发现整个制造过程中可能出现的异常情况。”Equinix正在构建一个参考架构，将IBM Cloud Paks生态系统应用到网络边缘。借助其互连的Edge Metal基础设施（由Packet裸金属技术提供支持），以及Red Hat OpenShift和IBM Edge Application Manager，企业可以一次构建好边缘应用程序，便能随处部署。Equinix公司的裸金属（Bare Metal）业务总经理Zac Smith介绍说：“在我们的Edge Metal Private Beta上与IBM合作是一个完美的例子，充分说明了协作怎样使企业利用好混合云来处理低延迟的用例。我们的互连自动裸金属技术结合IBM和Red Hat的边缘计算和混合多云解决方案，可以帮助我们的客户在网络边缘快速进行创新。我们的Metro Edge场点还将整合偏远的本地场点（边缘入）或者从云端（云端出）迁移，并且仍然与产生数据和采取行动的地点保持足够近，从而减少延迟、避免带宽限制，保持高水平的运营弹性。”注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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05-06
2020
净利润大涨几倍！国内封装测试厂形势大好
近日，长电科技、通富微电、天水华天和晶方科技等封测厂商陆续披露一季度报，各封测厂商盈利较以往一季度都有大幅改善。长电科技无论是收入还是利润均创5年来一季度新高；通富微电虽然还是亏损，但亏损却较上年大幅收窄；天水华天净利润同比大涨276.13%；晶方科技净利润更是同比增长17倍。一、长电科技第一季度财报江苏长电科技股份有限公司是中国著名的分立器件制造商，集成电路封装生产基地，中国电子百强企业之一，国家重点高新技术企业和中国自主创新能力行业十强。长电科技一季度实现收入57.08亿元，同比增长26.43%；归母净利润为1.34亿元，去年同期亏损4651.68万元。无论是收入还是利润，均创近5年来一季度新高。长电科技营业收入和净利润的大幅增长，主要在于2019年中旬长电科技进行了管理层换届，新任管理层入主后，对公司结构和业务进行整合，开源节流，积极拓展目标客户，在提升产能利用率同时，对旗下亏损较多的星科金朋进行了精简，将其新加坡厂调整为测试中心，在保障星科金朋全年营收基本维持不变下，同比减亏2.2亿美元，大幅减轻公司负担。二、通富微电第一季度财报南通富士通微电子股份有限公司于于1994年2月4日成立于江苏南通。是一家以研究半导体闻名的国家、省高新技术企业。由南通富士通微电子有限公司整体变更设立的中外合资股份有限公司。通富微电第一季度实现营业收入21.66亿元，同比增长31.01%，归属于上市公司股东的净亏损1172.83万元，2019年同期亏损5322.73万元，亏损同比大幅收窄。通富微电在财报中表示，需求回升带动一季度收入增长，但新冠肺炎疫情对公司生产经营活动造成较大影响，致使一季度未能按计划实现扭亏为盈。据分析，通富微电需求增长受益于AMD Ryzen和Radeon产品市占率快速提升。AMD是通富微电的重要客户，目前AMD有90%以上的CPU芯片由该公司封测，通富超威苏州厂、槟城厂为AMD提供7纳米高端产品的封测服务。从AMD 4月28日公布的2020年Q1财报可以看出，AMD一季度收入17.86亿美元，同比增长40.41%，一季度收入同比高速增长，增长动力主要来自于Ryzen和Radeon产品市占率快速提升。据悉，2020年，AMD Zen 3架构CPU、AMD RDNA 2架构GPU等新品将陆续推出，未来随着AMD产品放量，通富微电作为AMD核心封测厂盈利水平将会进一步提升。三、华天科技第一季度财报华天科技是2003年11月12日，天水华天微电子有限公司、甘肃省电力建设投资开发公司、杭州士兰微电子股份有限公司、杭州友旺电子有限公司、自然人杨国忠和葛志刚、上海贝岭股份有限公司、无锡硅动力微电子有限公司签署《发起人协议》，一致同意共同发起设立天水华天科技股份有限公司。华天科技一季度收入为16.92亿元，同比下降1.12%；归母净利润为6265.53万元，同比增长276.13%。华天科技在财报中表示，公司盈利改善主要源于一季度订单饱满、产品结构有所调整，整体毛利率较去年同期增长及汇兑收益增加所致。公司2020年一季度订单饱满主要受益于半导体国产替代加速及手机多摄渗透率提升，公司CIS产能紧缺，西安及昆山厂19H2起营收环比大幅增长，带动净利润提升。其中西安厂19H2净利润1.12亿，环比增长273%，昆山厂19H2净利润0.17亿，环比大幅扭亏，以至目前看公司在手订单饱满。此外公司南京厂3月8日已经开始设备安装，预计20年将加快南京厂投产，目前公司已完成包括3D nand 16层、5G PA、SAW/BAW滤波器、LPDDR4等产品的技术储备，预计20年华天科技的盈利水平将会进一步提升。四、晶方科技第一季度财报苏州晶方半导体科技股份有限公司一直专注于开发创新技术,协助客户实施可靠,小型化,高性能和高性价比的半导体CMOS图像传感器封装的大批量制造。晶方科技2020年一季度实现营收1.91亿元，同比增长123.97%；归属于上市公司股东的净利润6211.35万元，同比增长1753.65%。晶方科技本季度营收及净利润较上年同期大幅增长，其主要原因是，2019年Q1由于半导体行业景气度较低，公司的营收及净利润都处于较低水平。2019年下半年开始下游需求爆发，公司的营收及净利润均开始呈现大幅增长。下游需求爆发则受益于手机多摄像头的逐渐放量，目前低端机配备三摄，高端机配四摄、甚至五摄已成为行业主流，根据群智咨询的数据，2019年Q3季度全球手机摄像头后置四摄占比达22%，三摄占比26%，虽然2020年一季度受疫情影响，手机销量下降，但是手机多摄的渗透，还是给作为全球CIS封测龙头的晶方科技带来了较好业绩。五、5G、手机多摄带动封测市场需求持续增长近年来，国产化替代一直是半导体行业发展的趋势所在。天风证券电子行业首席分析师潘暕表示：“疫情影响体现在需求，日韩疫情带来国产替代新机会。”短期看，由于海外疫情的蔓延，造成消费电子等终端需求存在一定不确定性，但是中长期看，手机摄像头向多颗摄像头升级的趋势不改，CIS封测需求增长的趋势不会改变，5G通信技术的发展也仍将会推动半导体整体需求。半导体封装产业的国产化将会为华天科技带来新的成长机会。事实上，不只是华天科技，长电科技、通富微电、晶方科技等都将在国产替代的背景下，在5G通信、手机多摄的需求带动下获益。5G终端出货量虽受疫情影响，但整体需求犹在，仅是需求爆发时间相对延后。5G手机芯片模组集成度要求上升，内部模组数量与ASP提升，芯片封装尤其是先进SIP封装迎接市场新增量。长电科技CEO郑力4月30日就在公司官微发布的文章中表示，公司在系统级封装、晶圆级封装等先进微系统集成技术领域深耕多年，5G产业的爆发为长电科技的先进技术和高端产能提供了广阔的用武之地。注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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05-06
2020
德国电信欢迎华为5G！华为合纵连横破美国封锁
众所周知，美国近来一直以所谓“国家安全”为由，积极拉拢盟友禁止使用华为5G技术。但德国最大电信运营商德国电信公司近日对《法兰克福汇报》表示，该公司在扩建5G的过程中，需要华为，希望加强同华为的合作关系。一、德国电信欲与华为合作5G项目据DTS通讯社报道，德国联邦网络管理局顾问委员会将于今日（5月4日）召集德国电信、沃达丰、西班牙电信Telefonica等德国境内最大的几家通信运营商举行一次“移动峰会”，讨论5G相关议题。德国电信董事会成员兼德国公司总经理迪尔克·韦斯纳2日表示，如果想要实现今年年底前新建2000座LTE基站的目标，就需要华为的参与。他强调，若排除华为，则德国电信无法快速解决5G信号覆盖问题。韦斯纳解释说，由于各家5G供应商的技术目前尚不能兼容，因此“如果在一个区域安装了华为设备，那么就无法使用爱立信设备，反之亦然”。他强调，倘若排除华为，“我们将无法快速地消除5G信号盲区”。《商报》报道截图：德国电信欲与华为合作，引发柏林方面的争论另外，德国《商报》4月29日曾报道称，德国电信已经知会德国联邦内政部，表明其希望加强同华为的合作关系。众所周知，华为基站模块化程度高，部署速度很快。德国电信和多家5G供应商都有合作（爱立信、诺基亚等），相信多家对比后，从部署效率来看：华为几乎是最优的选择！同时，德国电信的两个主要竞争对手：沃达丰和西班牙电信，都在使用华为设备，且在5G网络部署的速度上已经取得领先。如果事态依然照此发展，德国电信将很有可能失去在德国电信领域的领导地位。二、德国5G建设一波三折，在犹豫什么？其实，德国在建设5G方面对于华为的选择可谓一波三折，经历了一轮又一轮无休止的讨论。早在去年11月，德国《经济周刊》就曾援引德国电信集团（Deutsche Telekom)管理层的消息发布独家报道称，"今后两年内，亚洲部件的占比将变为零。"德国电信核心网络中正在使用的华为部件将被逐步替换。德国电信称："美国生产的元器件也将被更换掉，并以新部件取而代之。"德国电信表示，这一步骤是正常的元器件更新。"每隔三到五年，我们都会更换网络配件。"与此同时，作为对美方华为禁令的回应，德国电信也对其采购政策进行了惊人的调整。例如，今后德国电信将会直接购买数据库供应商甲骨文公司的产品，而不再向华为购买包括甲骨文组件在内的全套方案。然而，就德国而言，目前无法自己独立完成5G技术的研发和建设工作，所以迫切需要华为这样拥有先进5G技术的公司参与到德国5G技术的建设工作中来。此外，德国电信作为欧洲最大的电信通讯商，如果因5G过慢导致用户流失，未免也得不偿失。另外，德国工业联合会（BDI）就曾发声表示，德国不应该将华为5G排除出去。德国工业联合会（BDI）总裁Dieter Kempf表示，如果对华为5G技术和设备仅仅是持有怀疑态度，那么请拿出证据，如果拿不出证据的话就不应该将华为5G技术和设备排除出去。同时，德国联邦经济部长彼得·阿尔特曼尔不相信华为参与5G扩张会威胁到国家安全。他表示每一件产品、每一台设备在关键基础设施中使用时都必须是安全的，不应当针对华为5G，而应当一视同仁，只要产品是安全的就可以使用。因此，据德国媒体报道称，德国执政党基民盟与其姐妹党基社盟2月通过文件，不禁止中国华为公司参加德国5G网络建设。但是，有媒体报道，两周前，德国电信表示：德国电信表示将不再使用华为设备，并开始拆除华为设备。然而仅仅过了半个多月的时间，德国电信却又再一次坚定的选择华为。那么，德国如此反复，是在犹豫什么呢？首先，当然是美国的压力。自去年美国针对华为以来，在全世界范围内广范游说，不可避免的对欧洲各国带来许多压力。其次，疫情期间，德国目前已经对来自中国的供货产生了巨大依赖，显然也不希望在5G领域过度依赖华为。然而，目前华为、爱立信和诺基亚这三家公司占据了5G网络设备市场的80％到85％的份额，对于德国电信而言，选择并不多。其次，无论从质量还是价格而言，华为5G都具备极强的竞争力，在公平竞争环境中脱颖而出也是理所应当。德国电信行业协会（VATM）负责人约尔根·格鲁茨纳（Jürgen Grützner）表示，无论是固定电话网络还是移动通讯领域，所有电信运营商都使用来自中国的设备。尤其是华为的产品，因其较高的品质和较优惠的价格显得格外突出。德国不能落后，必须加快网络设施建设。而自德国电信开始，中国企业在德国5G的建设或许也将开始新的阶段。据《商报》消息，德国国内电信运营商中的后起之秀“1&1”正在与中兴就5G网络技术方面的合作进行谈判，“1&1”也计划在德国的5G网络服务市场分得一杯羹。“1&1”的董事长马丁·维特（Martin Witt）坦言，中国的设备供应商在天线技术方面的领先尤为明显。三、“美国阴谋”下华为的合纵与连横华为在德国市场的破局，或将打开欧洲市场新局面。此前，英国政府已经表示将会有限制的允许华为5G技术进入英国市场。英国是欧洲非常重要的一个国家，尽管已经脱欧，但在英国节点打开后，仍可能慢慢扩散至整个欧洲。如今，德国5G已经公开表示支持华为，那对于华为在欧洲市场而言，绝对是重大利好。众所周知，德国是欧盟的领头羊之一，在欧洲影响力强劲。德国市场对华为5G的认可，也意味着华为5G或将在欧洲形成多米诺骨牌效应。同时，华为也将欧洲视为突破美国重重封锁的重要出口。除5G市场外，华为还瞄准欧洲科技企业实力，伺机寻求合作，实现多向突破。上个月，据日媒报道，华为和意法半导体将联合设计芯片，打造用于智能手机与汽车领域的芯片。华为和意法半导体均未对此消息置评。虽然华为和意法半导体此前就已经长期合作，但并没有共同开发过用于智能手机、其他移动设备以及汽车领域的高级芯片。而从2019年5月以来，美国一再对华为采取打压政策，禁止华为从美国公司购买技术和零部件，而华为则在全球范围内寻找替代美国产品和技术的合作伙伴。意法半导体由意大利和法国的两家半导体公司合并而成，也是世界最大的半导体公司之一。意法半导体在模拟电路、分立功率半导体、手机相机模块和车用集成电路领域都处于行业领先地位，也是全球第四大汽车电子供应商。2019 年的前十大客户包括了苹果、华为、博世、三星、特斯拉、惠普等。据业内人士透漏，华为此举不但有助于更好地利用自身的自动驾驶汽车技术，还能在一定程度上摆脱对特定芯片供应商的依赖。而一旦华为与意法半导体达成合作，也意味着其将获得Synopsys和Cadence Design Systems等美国公司的软件产品。时间过得真快，距离华为被美国纳入“实体清单”如今已经过去近一年的时间。一年以来，华为也已经从被动反击到如今渐渐打开新的局面。今天正值五四青年节，华为这个33岁的“青年”也已经迈过而立，正继续昂首向前，未来可期。注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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05-05
2020
F－Drones首秀：新加坡首个无人机快递
日前，新加坡首个无人机送货服务已经开始，其运营商周三表示，在疫情期间，无人机对减少人类接触至关重要。使用无人机是新加坡走向技术创新的其中一步，同时也能够解决国家劳动力短缺的问题。提供这项服务的F－Drones公司表示，无人机向其第一个付费客户东太平洋航运公司的船只运送了两公斤的维生素。飞行持续了7分钟，飞行距离2.7公里（1.7英里）。一、无人机送货的优势F－Drones公司的首席执行官尼古拉斯·昂（Nicolas Ang）说：“除了高效，无人机送货还可以减少不必要的人际接触。”F－Drones公司表示，他们计划在2021年下半年之前研发出可以在100公里的距离内向船只和海上平台进行运送且载重可达100公斤的无人机。目前，海上运输由小船和直升机完成，F－Drones公司表示，使用无人人将节省高达80％的成本，而且更环保。新加坡民用航空局支持使用无人机，并正与业内人士合作，正在为无人机行业制定监管规定。F-Drones已于2020年4月19日在新加坡完成了首架商业化的视线之外的无人机（BVLOS）快递。这架无人机在7分钟内向2.7公里的东海岸运输公司（EPS）管理的一艘船上运送了2千克维生素。EPS是世界上最大的私人船舶管理公司之一，是F-drones的第一个付费客户。在新加坡，就像在世界上大多数地区一样，当操作超出无人机驾驶员视力范围的无人机时，需要BVLOS许可或许可证。没有这些，商业无人机交付服务将不可行。二、新加坡F-drones公司介绍F-drones是新加坡第一家获得航空当局授权的公司，可为新加坡的船舶进行BVLOS无人机交付。目前，这仅限于向停泊在码头区以南的船只交付无人机。对于全球无人驾驶飞机和新加坡而言，这已经是一个重要的里程碑，因为在全球范围内，只有极少数的公司在进行商用BVLOS无人机的交付。F无人机已经在努力扩大其运营范围。从一年多前开始，F-drones是一家本土初创公司，致力于开发全电动和自主的大型交付无人机。他们的目标是最终使用其专有的无人驾驶飞机，这种无人驾驶飞机能够在100公里内向船舶和海上平台发送100千克的负载。这将有助于减轻在依靠小船和直升机的海洋和近海应用中运送物资的痛苦。这些传统的运输方式昂贵，速度慢，需要人工和碳密集。F-drones的解决方案可以帮助节省多达80％的成本，时间和二氧化碳排放量。F-drones首席执行官Nicolas Ang表示：“除了提高效率外，无人机还可以减少在COVID-19大流行中的不必要的人为接触。”目前，F-drones使用的是现成的无人机，只能在5公里内提供5公斤的负载。它的首席技术官Yeshwanth Reddy说，这是“我们可以从市场上买到的最好的无人机之一。“由于海洋和近海工业需要更大的负载才能发送更长的距离，因此F-drones正在系统级飞机上进行创新。”三、F-drones对于无人机送货的前景展望F-drones计划在2021年下半年完成其100kg-100km无人机的开发。其最新的原型机，即第三架，名为Hyperlaunch，将能够在50km的范围内向舰船运送5kg的载荷。经过更多测试和改进后，F-drones将于2020年底开始使用Hyperlaunch进行商业运营。Hyperlaunch本身已经是航运业的诱人产品。东太平洋航运公司开放式创新负责人吉尔·奥弗（Gil Ofer）表示：“自从2019年11月，EPS成为F-drones测试交付的一部分以来，他们加入了由Techstars提供技术支持的东太平洋加速器。我们相信，他们的解决方案将发挥重要作用BVLOS的成功交付是一个里程碑式的事件，我们为成为其旅程的一部分感到非常自豪。”F-drones还与油轮公司Hafnia合作。哈夫尼亚（Hafnia）创新与变革负责人ShankerPillai表示：“我们很高兴与F-drones合作开发无人机技术，旨在实现小包装的远程交付和紧急交付给船只。在COVID-19大流行中，无人机可能有助于减少运送过程中的人员接触。我们很高兴成为这一发展的一部分，并期待着首批商业无人机交付给我们的船只。”注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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05-03
2020
2020年的智能制造离不开机器视觉！
近年来随着相关技术的进步，我国制造业逐步渗透到装配、检测等高端复杂的领域，而3C产业拥有强大的覆盖规模，将成为当下智能制造的新增长点。智能制造是一种全新的生产模式，它将采用多种先进的技术，例如机器人、人工智能、物联网、大数据等，进一步实现高效、节能和灵活的工厂。其中，机器视觉是迈向先进制造极其关键的一项技术。一、机器视觉的原理与作用计算机视觉是采用机器代替人眼来做测量和判断的技术。其主要原理是，通过相机产品(即图像摄取装置)，将被摄取目标转换成图像信号，然后再传送给专用的图像处理系统，系统根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号,从而分析出被摄目标的形成。作为计算机视觉的一大分支，工业视觉更多注重广义图像信号（激光，摄像头）与自动化控制（生产线）方面的应用，与人眼相比，工业视觉在精确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显的优势。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。工业视觉可用于实现对产品表面信息进行检测、非接触式测量产品外观尺寸、判断物体位置坐标以及识别判断物体的颜色、形状等特征。从应用工艺来看，工业视觉既可以和机器人配合，实现分拣、装配、印刷等工艺，也可以进行高性能和精密组件的检测和测量，后者对精密程度要求更高，但也恰恰是人眼难以实现的，需求也更大。工业视觉相当于给赋予生产过程一双眼睛，让制造智能化，打开了智能制造的新“视界”。二、机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面（1）检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。（2）机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。三、机器视觉需求飙升，或成蓝海市场以智能手机为代表的，全面屏、指纹识别、虹膜识别、柔性屏等新产品乃至整个电子制造领域，对机器视觉也提出了史无前例的精度标准。为了应付层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现了新的发展方向。由此看来，工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，也是人类视觉在机器上的延伸。长期以来，我国的机器人产业智能化之路一直被机器视觉问题所困扰。再过去很长一段时间里，这项核心技术一直被美国、日本等国家掌握，国内机器视觉技术与国外相比还相对落后，关键的技术设备还依赖于进口。四、全球机器视觉技术发展日渐成熟机器视觉技术的发展起源于20世纪60年代中期，被美国学者罗伯兹提出并开始研究，到70年代，机器视觉形成了几个重要研究分支，直到20世纪80到90年代，机器视觉才迎来了蓬勃发展，而在21世纪之后，机器视觉技术才步入成熟期。由于核心软硬件中价值量较高的部分国外产品较为强势，国内厂商正在奋起直追，但目前仍有较大差距。核心软硬件成本占据工业视觉总成本80%，国外企业凭借深厚的研发背景和技术优势，抢占绝大部分市场，且普遍享有高利润。尤其在成本最高的工业相机、工业镜头、图像处理软件上国外的产品还是具有相当的优势。机器视觉作为工业自动化的“眼睛”，可以称之为“灵魂之窗”。无论是从物件条码识别拣放、产品质量检测、外观尺寸测量、传动设备追踪定位等离不开机器视觉技术。因此，随着智能制造的发展，机器人视觉也迎来了新的应用需求。有公开数据显示，在2018年，全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模达44．4亿美元，预计2023年将达122．9亿美元，其年复合增长率高达21％。五、机器视觉的中国市场不断扩张，增速高于全球水平我国机器视觉起步较晚，但由于我国下游行业应用较为广泛，发展较为迅速，如今，中国已经成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围其应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、科研等国民经济的各个行业。重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高需求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多有国际先进水平的机器视觉系统和应用也进入了中国。经过长期蛰伏，中国机器视觉迎来了爆发式增长，数据显示，中国机器视觉规模已经达到70亿。总之，当前智能制造发展如火如荼，为社会带来持续不断的动能。无论是“中国制造2025”还是“工业4.0”都离不开智能制造，离不开机器视觉，而机器视觉技术必将作为智能制造领域的“智慧之眼”不断发展进步。未来必将大放异彩。注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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04-29
2020
华为联合意法半导体设计芯片_小米位列印度2020年Q1手机销量榜首
4月28日，据日经新闻报道称，中国最大的通信制造商华为将携手意法半导体共同进行芯片开发，除智能手机外，还将涉及自动驾驶领域等汽车领域的芯片开发。消息称，现在意法半导体只是华为的芯片供应商，联合芯片开发最早于2019年开始，双方都尚未公开宣布，知情人士表示，第一个联合开发项目是华为荣耀系列智能手机的移动相关芯片。意法半导体生产专业陀螺仪、加速度计、运动、光学和图像等传感器芯片，同时也是领先得汽车芯片供应商。此外，据日经亚洲评论援引知情人士消息称，与意法半导体的合作后，华为将能够获得Synopsys和Cadence等美国公司的软件产品，这将有利于华为应对美国的限制措施。对于联合开发芯片的消息，目前华为和意法半导体方面均未予置评。印度手机2020年Q1最新报告显示，小米、Vivo和三星位列销量前三根据Counterpoint研究公司的最新报告，尽管受到新冠疫情的影响，2020年第一季度印度智能手机市场出货量增长4%，出货量为3100万台。据报道，由于新发布和积极促销，1月和2月出货量有所增长。然而，由于新冠疫情疫情，该行业3月份大幅下滑19%，将本季度整体增长限制在4%。2020年第一季度的市场份额中，小米以30%占据主导地位，其次是Vivo、三星、Realme、Oppo等，占17%、16%、14%、12%和11%。根据该报告，小米2020年第一季度同比增长6%，达到2018年第一季度以来的最高市场份额。2020年第一季度，Vivo因其Y系列智能手机的强劲性能，同比增长40%。Realme在2020年第一季度同比增长最多119%，其中大部分是由5i和C3推动的。由于对预算段设备A5 2020和A5的需求，Realme的姊妹品牌Oppo在同一季度增长了83%。苹果也见证了78%的同比增长，iPhone 11推动强劲的出货量。Flipkart和亚马逊提供的不同优惠和折扣增加了销售。功能手机方面，2020年第一季度市场同比下降约24%。排名第一的是伊泰尔，市场份额为22%，其次是拉瓦、三星、诺基亚、Micromax等公司，市场份额为15%、15%、13%、7%和27%。注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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04-27
2020
新冠疫情当前，戴口罩人脸识别技术火热
万万没想到，今年出门必备单品竟然是口罩，除了呼吸困难、戴眼镜起雾之外，手机人脸识别功能完全失灵，以往看一眼就能解锁、支付的人工智能，现在宛如“废柴”。一、AI人脸识别技术的应用最初我们知道AI人脸识别技术，是作为一种重要的个人身份鉴别方法，用于罪犯照片管理和刑侦破案，现在这种技术在安全系统和商贸系统中都有很多的应用。如今，我们每时每刻依赖着这项功能。早上起床对准手机看一下便自动解锁；网上购物“刷脸”支付；外出购物不需要带现金、在机器面前“刷脸”支付即可，上班“刷脸”打卡；搭乘高铁、飞机实行无纸质的“刷脸”安检通道......突如其来的疫情，对手机的生物加密方式也有了一定的改变，而苹果的Face ID在这场疫情中显得非常尴尬。当然了，疫情下戴口罩成为了人们的日常操作，这也倒逼了戴口罩人脸识别技术升级。二、最新的戴口罩人脸识别技术以色列公司Corsight AI已开发出在佩戴口罩和护目镜等情况实现人脸识别的技术。该公司从专注情报和安全技术的加拿大基金Awz Ventures获得了500万美元投资。Corsight表示，这笔融资将用于产品的市场营销和后续开发。Corsight提供的人脸识别系统可以处理摄像头画面，并解决疫情期间因许多人佩戴口罩而造成的人脸识别难题。例如，这项技术可以用于向违反隔离规定，擅自佩戴口罩外出的人发出警告。此外，如果某个组织内的某个人被发现感染新冠病毒，那么系统可以迅速生成一份密切接触者报告。该公司表示，已经在欧洲的机场和医院、亚洲的城市、南美洲的警察局和边境口岸，以及非洲的矿山和银行部署了永久性系统。Corsight成立于2019年底，目前有15名员工，是Cortica集团的子公司。Cortica集团已经完成7000万美元融资以开发人工智能技术。此外，还有外媒报道称，苹果也正在着手对自家的人脸识别技术进行升级，而他们可能以通过收购第三方公司来实现，不得不说，这场疫情让他们iPhone上Face ID技术变得非常尴尬，反而配合Home键的新款iPhone却意外受到欢迎。注：部分图片内容来源于网络，如有侵权，请联系删除。
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12-10
2019
穿戴式智能设备大盘点
作为一种科技发展的趋势，穿戴式设备迟早会成为我们生活中密不可分的一部分，因为它代表的就是未来。但是，它也像一柄悬在我们脑袋上的达摩克利斯之剑一样，在带给我们便利的同时也会有些威胁跟不安。不过我们也不需要报以悲观的情绪，就像当年的手机刚刚加入拍照功能时，也是引起了关于隐私权的大讨论，可是时至今日智能手机的拍照水平已经是手机厂商再不断提升的一部分。所以问题的并不在科技本身，而是它们的使用者——人。如何能够有效的利用科技改变生活，科技又如何能够为我们最大化的带来便捷性才是这些可穿戴设备的最终所要达到的目标。排行榜第一位：谷歌眼镜谷歌眼镜本质上属于微型投影仪+摄像头+传感器+存储传输+操控设备的结合体。它可以将眼镜、智能手机、摄像机集于一身，通过电脑化的镜片将信息以智能手机的格式实时展现在用户眼前。另外它还是生活助手，可以为我们提供GPS导航、收发短信、摄影拍照、网页浏览等功能。它的工作原理其实很简单，通过眼镜中的微型投影仪先将光投到一块反射屏上，而后通过一块凸透镜折射到人体眼球，实现所谓的“一级放大”，在人眼前形成一个足够大的虚拟屏幕，可以显示简单的文本信息和各种数据。所以谷歌眼镜看起来就像是一个可佩带式的智能手机，可以帮助我们拍照、录像、打电话，省去了从口袋中掏出手机的麻烦。排行榜第二位：苹果iWatch如果你觉得现在的谷歌眼镜戴上去看着有些另类的话，不妨看看苹果手表这样的腕式设备，它看上去要更容易让我们接受。就在前不久，有消息爆料称苹果正在开发新一代的iOS手表——iWatch。这款设备采用曲面玻璃设计，可以平展或弯曲，内部拥有通信模块，用户可通过它完成多种工作，包括调整播放清单、查看最近通话记录和回复短信等。当然，它内部采用的自然是本家的iOS系统。正如iPhone重新定义了手机，iPad开启了平板电脑时代一样。iWatch被认为很可能是苹果的下一个颠覆性产品。不过有分析人士指出iWatch并不会取代iPhone，更多的只是作为iPhone的补充以及扩展其他设备的功能，让用户使用苹果设备变得更方便。例如当用户不知道你的手机在哪时，可以通过iWatch的Siri功能，让iPhone发出声音并震动以让用户顺利找到手机。
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